의학진단을 위해 여러 증상과 질병 사이의 거리를 이용하는 연구가 많이 진행되고 있다. 그러나 거리들이 비슷한 값을 가지는 경우가 많이 발생하며, 이들 거리의 차이값은 정규분포 또는 카이제곱분포 등과 같은 일반적인 통계분포를 따르지 않는다. 본 연구에서는 의학진단에 사용되는 해밍 거리들의 차이값에 대한 분포적 특성에 대해 살펴보고, 이 차이값의 유의성 검정에 대해 탐색해보고자 한다.
Hamming distances in medical science are used for the diagnosis of diseases. The differences of the distances, however, are often very small, and is not in the general statistical form such as normal or chi-square distribution. In this study, we explore the characteristics and significance of the differences of Hamming distances generated in medical diagnosis.