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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.10
- 수록면
- 931 - 940 (10page)
이용수
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분류분석은 학습표본으로부터 분류규칙을 도출한 후 새로운 표본에 적용하여 특정 범주로 분류하는 방법이다. 데이터의 복잡성에 따라 다양한 분류분석 방법이 개발되어 왔지만, 데이터 차원이 높고 변수간 상관성이 높은 경우 정확하게 분류하는 것은 쉽지 않다. 본 연구에서는 데이터차원이 상대적으로 높고 변수간 상관성이 높을 때 강건한 분류방법을 제안하고자 한다. 부분최소자승법은 연속형데 이터에 사용되는 기법으로서 고차원이면서 독립변수간 상관성이 높을 때 예측력이 높은 통계기법으로 알려져 있는 다변량 분석기법이다. 벌점 부분최소자승법을 이용한 분류방법을 실제데이터와 시뮬레이션을 적용하여 성능을 비교하고자 한다.
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참고문헌 (15)
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1. [학술지(정기간행물)] - 이제영 / 2010 / 서포트 벡터 머신 알고리즘을 활용한 연속형 데이터의 다중인자 차원축소방법 적용 / 한국데이터정보과학회지 21 (6) : 1271 ~ 1280
2. [단행본] - 전치혁 / 2004 / 공학응용통계(개정판) / 홍릉과학출판사
3. [학술지(정기간행물)] - Barker, M / 2003 / Partial least squares for discrimination / Journal of Chemometrics 17 : 166 ~ 173
4. [학술지(정기간행물)] - Berger, R / 1981 / Comparison of the Gompertz and logistic equations to describe plant disease progress / Phytopathology 71 : 716 ~ 719
5. [학술지(정기간행물)] - Fort, G / 2005 / Classification using partial least squares with penalized logistic regression / Bioinformatics 21 : 1104 ~ 1111
2. [단행본] - 전치혁 / 2004 / 공학응용통계(개정판) / 홍릉과학출판사
3. [학술지(정기간행물)] - Barker, M / 2003 / Partial least squares for discrimination / Journal of Chemometrics 17 : 166 ~ 173
4. [학술지(정기간행물)] - Berger, R / 1981 / Comparison of the Gompertz and logistic equations to describe plant disease progress / Phytopathology 71 : 716 ~ 719
5. [학술지(정기간행물)] - Fort, G / 2005 / Classification using partial least squares with penalized logistic regression / Bioinformatics 21 : 1104 ~ 1111
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