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논문 기본 정보

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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제21권 제2호
발행연도
2010.04
수록면
279 - 289 (11page)

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이 논문에서는 호흡곤란을 주호소로 내원한 668명의 환자를 대상으로 입퇴원 결정을 위한 간편한 통계모형을 제안한다. 이것을 위해 55개 변수 중 임상전문가에 의해 중요하다고 선택된 11개 변수를 설명변수로 이용하였다. 먼저 변환과정으로 11개 연속형 변수 각각에 대해 실제 입원과 퇴원 환자의 커널밀도함수에 의해 퇴원구간을 설정하였다. 다음으로 11개 설명변수 중 퇴원구간에 속한 변수의 개수를 가지고 환자의 퇴원여부를 결정하는 최적 모형을 선택하였다. 입원과 퇴원 환자수의 불균형 때문에 최적 모형의 선택기준으로는 민감도와 특이도의 산술평균과 민감도와 정확률의 조화평균을 이용하였다. 그 결과 11개의 검사결과 중 7개 이상에서 퇴원구간이 나오면 퇴원을 결정하는 것이 최적 모형이 되었다.
#민감도 #정확률 #커널밀도함수 #퇴원 결정 #특이도 #호흡곤란 #Admission or discharge #dyspnea patients #kernel density function #precision #sensitivity #specificity

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1. [학술지(정기간행물)] - 이상훈 / 2003 / 데이터 분포를 고려한 연속 값 속성의 이산화 / 한국지능시스템학회 논문지 13 (4) : 391 ~ 396 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - Chawla, N. V. / 2004 / Editorial: Special issuse on learning from imbalanced data sets / SIGKDD Explorations 6 : 1 ~ 6 google schola 3. [학술대회논문] - Fayyad, U. M. / 1993 / Multi-interval discretization of continuous attributes as preprocessing for classification learning / Proceedings of the 13th International Joint Conference on Artificial Intelligence : 1022 ~ 1027 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Jevon, P. / 2001 / Assessment of a breathless patient / Nursing Standard 15 : 48 ~ 53 google schola 5. [단행본] - Johnson, R. A. / 1992 / Applied multivariate statistical analysis, 3rd Ed / Prentice Hall google schola

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