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논문 기본 정보

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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제21권 제2호
발행연도
2010.4
수록면
241 - 250 (10page)

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원형자료에 대한 모형화 분석은 주로 von Mises 분포를 비롯한 대칭형의 경우를 중심으로 많은 연구가 이루어져 왔다. 최근 선형자료의 분석에서 다양한 비대칭의 자료에 적합한 왜정규분포의 활용에 대한 연구가 활발히 수행되고 있다. 본 논문에서는 Pewsey (2000a)에 의해 처음 소개된 겹친왜정규분포를 이용한 비대칭의 원형자료에 대한 적합을 다루었다. 특히 비대칭 다봉형 원형자료의 적합을 위해 겹친왜정규혼합분포를 제안하고, EM 알고리즘을 통한 모수추정 과정을 제시하였다. 모의실험을 통해 EM 알고리즘을 통한 모수추정의 정확성을 확인하고, 실제 지방국도의 일일교통량 자료의 모형화 분석에 적용하였다.
#혼합분포 #Circular data #겹친왜정규분포 #원형자료 #mixture distribution #wrapped skew-normal

목차

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참고문헌 (13)

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1. [학술지(정기간행물)] - Azzalini, A. / 1985 / A class of distributions which includes the normal ones / Scandinavian Journal of Statistics 12 : 171 ~ 178 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Azzalini, A. / 1999 / Statistical applications of the multivariate skew-normal distribution / Journal of the Royal Statistical Society, Series B 91 : 579 ~ 602 google schola 3. [단행본] - Batschelet, E. / 1981 / Circular statistics in biology / Academic Press google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Catchpole, E. A. / 1997 / Detecting parameter redundancy / Biometrika 84 : 187 ~ 196 google schola 5. [단행본] - Fisher, N. I. / 1993 / Statistical analysis of circular data / Cambridge University Press google schola

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