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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제20권 제5호
발행연도
2009.10
수록면
879 - 886 (8page)

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본 논문에서는 시장점유율을 추정할 때 최소제곱 서포트벡터기계를 적용하여 보통최소제곱과 최소제곱 서포트벡터기계의 성능을 비교하고자 한다. 최소제곱 서포트벡터기계는 커널 함수를 사용함으로 고차원의 특징 공간에서 선형회귀로 재구성함으로 비선형 회귀문제까지도 해결할 수 있는 장점을 가지고 있다. 그래서 본 논문에서는 비모수 기법인 최소제곱 서포트벡터기계를 이용하여 시장점유율 모형을 추정하고자 한다. 최소제곱 서포트벡터기계를 기반으로 한 모형 추정은 시장점유율 유인모형을 해결하기 위한 좋은 대안이 된다. 최소제곱 서포트벡터기계의 성능을 평가하기 위해 비교 실험에서는 한국 자동차 시장에서 차량 판매량을 이용하여 브랜드별 시장점유율 모형을 추정하였다.
#시장점유율 유인모형 #market share attraction model #최소제곱 서포트벡터기계 #Cross-validation #교차 타당성 #커널 함수 #kernel function #Least squares support vector machine

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1. [단행본] - Fok, D / 2002 / Advances in econometrics / Elsevier Science : 223 ~ 256 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Ghosh, A / 1984 / A Comparison of market share models and estimation procedures / Journal of Marketing Research 21 : 202 ~ 210 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Liu, A / 2007 / Smoothing spline estimation of variance eunctions / Journal of Computational and Graphical Statistics 16 : 312 ~ 329 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Naert, P. H / 1981 / On the prediction power of market share attraction models / Journal of Marketing Research 18 : 146 ~ 153 google schola 5. [보고서] - Nalbantov, G. I / 2007 / Estimating the market share attraction model using support vector regressions google schola

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