Association Rule of Gyeongnam Social Indicator Survey Data for Environmental Information

Hee Chang Park; Kwang Hyun Cho

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자료유형: 학술저널

저자정보: Hee Chang Park Kwang Hyun Cho

저널정보: 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제16권 제1호

발행연도: 2005.3

수록면: 59 - 69 (11page)

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Data mining is the method to find useful information for large amounts of data in database It is used to find hidden knowledge by massive data, unexpectedly pattern, relation to new rule. The methods of data mining are decision tree, association rules, clustering, neural network and so on. We analyze Gyeongnam social indicator survey data by 2001 using association rule technique for environment information. Association rule mining searches for interesting relationships among items in a given large data set. Association rules are frequently used by retail stores to assist in marketing, advertising, floor placement, and inventory control. There are three primary quality measures for associaticn rule, support and confidence and lift. We can use to environmental preservation and environmental improvement by association rule outputs

#association rule #environmental information #data mining

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[학술지(정기간행물)] - 문상기 / 2001 / 통계분석을 이용한 지하수위 변동 특성 분류 2001권 : 155 ~ 159

[학술지(정기간행물)] - / 1995 / 수질자료의 추세분석을 위한 비모수적 통계검정에 관한 연구,, 제4권 (제2호) : 93- ~ 103

[학술지(정기간행물)] - / 1998 / 폐기물 배출량의 지역간 차이에 관한 분석 33권 ( 2호) : 209 ~ -224

[학술지(정기간행물)] - / 1998 / 부산지역 지하수의 수질오염 특성 회 1998권 : 86 ~ 92

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