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논문 기본 정보

자료유형
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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제14권 제4호
발행연도
2003.12
수록면
1,007 - 1,012 (6page)

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A recursive procedure for finding the Cholesky root of the inverse of sample covariance matrix, leading to a direct solution for the inverse of a positive definite matrix, is developed using the likelihood equation for the maximum likelihood estimation of the Cholesky root under normality assumptions. An example of the Hilbert matrix is considered for an illustration of the procedure.
#Hilbert matrix #Cholesky decomposition #Maximum likelihood estimation

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