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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제14권 제4호
발행연도
2003.12
수록면
929 - 937 (9page)

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Kernel type estimations of discontinuity point at an unknown location in regression function or its derivatives have been developed. It is known that the discontinuity point estimator based on Gasser-Mu¨ller regression estimator with estimator with a one-sided kernel function which has a zero value at the point 0 makes a poor asymptotic behavior. Further, the asymptotic variance of Gaser-Mu¨ller regression estimator in the random design case is 1.5 times larger that the one in the corresponding fixed design case, while those two are identical for the local polynomial regression estimator. Although Gasser-Mu¨ller regression estimator with a one-sided kernel function which has a non-zero value at the point 0 for the modification is used, computer simulation show that this phenomenon is also appeared in the discontinuity point estimation.

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-041-001391624