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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제14권 제4호
발행연도
2003.12
수록면
725 - 736 (12page)

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To provide the information needed to make a decision, it is important to know the relationship or pattern between variables in database. Grouping objects which have similar characteristics of pattern is called as cluster analysis, one of data mining techniques. In this study, it is compared with several partitioning clustering algorithms, based on the statistical distance or total variance in each cluster.

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