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논문 기본 정보

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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제13권 제2호
발행연도
2002.12
수록면
261 - 270 (10page)

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Recently, the demand of the Intelligent Transportation System (ITS) has been increased to a large extent, and a real-time traffic information service based on the internet system became very important. When ITS companies carry out real-time traffic services, they find some traffic data missing, and use the conventional method of reconstructing missing values by calculating average time trend. However, the method is found unsatisfactory, so that we develop a new method based the spatial and spatial-temporal models. A cross-validation technique shows that the spatial-temporal model outperforms the others.
#spatial-temporal model #time series model #cross-validation method #Intelligent Transportation System(ITS) #spatial model #spatial neighborhood structure

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