On the Weak Law of Large Numbers for the Sums of Sign - Invariant Random Variables

홍덕헌

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자료유형: 학술저널

저자정보: 홍덕헌

저널정보: 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제4권

발행연도: 1993.12

수록면: 53 - 63 (11page)

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We consider various types of weak convergence for sums of sign-invariant random variables. Some results show a similarity between independence and sign-invariance. As a special case, we obtain a result which strengthens a weak law proved by Rosalsky and Teicher [6] in that some assumptions are deleted.

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