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논문 기본 정보

자료유형
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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제3권 제1호
발행연도
1992.6
수록면
1 - 16 (16page)

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In regression diagnostics, a number of joint influence measures based on various statistical tools have been discussed. We consider an alternate representation in terms of the predicted residual and g-leverage determined by the remaining points. By this approach, we choose the predicted residual sum of squares for the keypoints as joint influence measure and propose a new expression of it so that we can extend the single case form to the multiple case one. Furthermore we suggest a seach method for joint influence after investigating some properties of the new expression.

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