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저자정보
장인선 (한국전자통신연구원) 안충현 (한국전자통신연구원) 서정일 (한국전자통신연구원) 장윤선 (충남대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제22권 제5호
발행연도
2017.9
수록면
632 - 642 (11page)

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본 논문에서는 미디어 오디오의 음향 특성 및 문맥 정보를 활용한 DNN 기반 음성 검출 시스템을 제안한다. 미디어 오디오 내에 포함되어 있는 음성과 비음성을 구분하기 위한 음성 검출 기법은 효과적인 음성 처리를 위해 필수적인 전처리 기술이지만 미디어 오디오 신호에는 다양한 형태의 음원이 복합적으로 포함되어 있으므로 기존의 신호처리 기법으로는 높은 성능을 얻기에는 어려움이 있었다. 제안하는 기술은 미디어 오디오의 고조파와 퍼커시브 성분을 분리하고, 오디오 콘텐츠에 포함된 문맥 정보를 반영하여 DNN 입력 벡터를 구성함으로써 음성 검출 성능을 개선할 수 있다. 제안하는 시스템의 성능을 검증하기 위하여 20시간 이상 분량의 드라마를 활용하여 음성 검출용데이터 세트를 제작하였으며 범용으로 공개된 8시간 분량의 헐리우드 영화 데이터 세트를 추가로 확보하여 실험에 활용하였다. 실험에서는 두 데이터 세트에 대한 교차 검증을 통하여 제안하는 시스템이 기존 방법에 비해 우수한 성능을 보임을 확인하였다.
#Speech Detection #Voice Activity Detection

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 미디어 오디오의 음향적 특성
Ⅲ. 미디어 음성 검출 시스템
Ⅳ. 음성 검출용 미디어 오디오 데이터 세트
Ⅴ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
D. Lee, S. Kim, and Y. Kay, “A speech recognition system based on a new endpoint estimation method jointly using audio/video informations,” Journal of Broadcast Engineering, Vol. 8, No.2, pp.198-203, 2003. G. Kim, J. Ryu, and N. Cho, “Voice activity detection using motion and variation of intensity in the mouth region, Journal of Broadcast Engineering, Vol. 17, No.3, pp.519-528, 2012. DARPA Broadcast News Transcription and Understanding Workshop, 1998. google schola T. Hain, P. C. Woodland, “Segmentation and classification of broadcast news audio,” Proceeding of International Conference on Spoken Language Processing (ICSLP), pp. 2727?2730, 1998. L. Lu, H. J. Zhang, and S. Z. Li, “Content-based audio classification and segmentation by using support vector machines,” Multimedia Systems, Vol. 8, No. 6, pp. 482-492, 2003.

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