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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Pamela Kanyange (Pukyong National University) Bong-Kee Sin (Pukyong National University)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제20권 제9호
발행연도
2017.9
수록면
1,502 - 1,508 (7page)

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A musical key is a fundamental concept in Western music theory. It is a collective characterization of pitches and chords that together create a musical perception of the entire piece. It is based on a group of pitches in a scale with which a music is constructed. Each key specifies the set of seven primary chromatic notes that are used out of the twelve possible notes. This paper presents a method that identifies the key of a song using Hidden Markov Models given a sequence of chroma features. Given an input song, a sequence of chroma features are computed. It is then classified into one of the 24 keys using a discrete Hidden Markov Models. The proposed method can help musicians and disc-jockeys in mixing a segment of tracks to create a medley. When tested on 120 songs, the success rate of the music key identification reached around 87.5%.
#Music Key #Hidden Markov Model #Chroma Features #Machine Learning

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. CHROMA FEATURES
3. HIDDEN MARKOV MODEL
4. EXPERIMENTS
5. PERFORMANCE COMPARISON
6. CONCLUSIONS
REFERENCE

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
[단행본] - J.D. White / 1976 / The Analysis of Music / Prentice-Hall google schola [학술지(정기간행물)] - Ahmad Wisnu Mulyadi / 2016 / Design of Music Learning Assistant Based on Audio Music and Music Score Recognition / 멀티미디어학회논문지 19 (5) : 826 ~ 836 dbpia [단행본] - C.M. Grinstead / 2003 / Introduction to Probability / American Mathematical Society google schola [인터넷자원] - Circle of Fifths / / Wikipedia google schola [학술지(정기간행물)] - Y. Zhu / 2006 / Precise Pitch Profile Feature Extraction from Musical Audio for Key Detection / IEEE Transactions on Multimedia 8 (3) : 575 ~ 584 google schola

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