병 인식 및 보증금 환불을 위한 분류 알고리즘

정필성; 조양현

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 정필성 (제이앤피솔루션) 조양현 (삼육대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제21권 제9호

발행연도: 2017.9

수록면: 1,744 - 1,751 (8page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

세계 각국에서 환경규제를 강화하고 생활 폐기물을 줄이기 위해서 노력하고 있다. 우리나라 역시 자원의 절약과 재활용촉진을 위한 법률을 제정하여 에너지자원순환을 위해 노력하고 있다. 정부에서는 빈병 재활용을 위하여 빈용기 보증금 제도를 시행하고 있지만 인력을 통한 회수는 한계가 존재하며, 빈병무인회수기 또한 국산화가 되어 있지 않은 관계로 시행 효과가 미비한 상황이다. 본 논문에서는 에너지자원순환을 촉진하기 위해서 빈병무인회수기에서 필수적으로 요구되는 병 인식 및 보증금 환불을 위한 병 분류 알고리즘을 제안하였다. 제안 알고리즘은 OpenCV와 CNN을 이용한 복합 식별 알고리즘으로서 제안 알고리즘의 효용성 평가를 위하여 빈병무인회수기에서 동작하는 분류 시스템을 구현하여 다양한 디바이스에서 빈병 정보 및 무인회수기에 대한 정보를 쉽게 획득할 수 있도록 하였다.

#기계학습 #딥러닝 #무인회수기 #빈병재활용 #자원순환 #Deep Learning #Machine Learning #Recycling #Bottle Recycling #Reverse Vending Machine #Recycling of Resources Due

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

K. H. Park, I. H. Sung, D. K. Min, and J. G. Kim, “A Study on the active plans for the returnable glass bottles,” Journal of the Korea Society of Environmental Administration, vol. 3, pp. 203-216, Feb. 1997. P. S. Jeong, and Y. H. Cho, “A bottle recycling information management system for the promotion of saving and recycling of resources due,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 20, no. 11, pp. 2155-2161, Nov. 2016. K. C. Lim, “A study on development of evaluation indicators to collaborative energy saving projects with NGO,” Journal of Energy Engineering, vol. 24, no. 3, pp. 142-149, Sep. 2015. J. H. Lee, and C. H. Kim, “Development and application of environmental convergency education prototype for resources recycling,” Korea Science & Art Forum, vol. 22, pp. 275-286, Dec. 2015. Ministry of Environment. Empty Bottle Refund Institution [Internet]. Available: https://www.me.go.kr/issue/reuse/.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

정필성

소속기관 JNPSOLUTION

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 31 이용수 5,492

조양현

소속기관 삼육대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 24 이용수 3,666

이 논문과 함께 이용한 논문

희소표현법과 딥러닝을 이용한 초고해상도 기반의 얼굴 인식

권오설 멀티미디어학회논문지 2018 .02

신재생에너지용 태양광 PCS 국내 기술기준 및 성능시험

윤용호 전기학회논문지 2018 .03

딥 러닝 기반 DASH 를 이용한 비디오 스트리밍 적용

김이슬 , 문준우 , 박경진 외 3명 한국HCI학회 학술대회 2018 .01

워드 임베딩 모델을 활용한 패션 트렌드 분석

이제원 , 임훤 , 임순범 한국HCI학회 학술대회 2018 .01

순환신경망(Recurrent Neural Network) 모델을 통한 음악 데이터 학습

정에스더 , 서용덕 한국HCI학회 학술대회 2018 .01

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (10)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)