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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.8
- 수록면
- 1,236 - 1,247 (12page)
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In this paper, we propose a method for evaluating the uncomfortable shaking in the video. When you shoot a video using a handheld device, such as a smartphone, most of the video contains unwanted shake. Most of these fluctuations are caused by hand tremors that occurred during shooting, and many methods for correcting them automatically have been proposed. It is necessary to evaluate the shake correction performance in order to compare the proposed shake correction methods. However, since there is no standardized performance evaluation method, a correction performance evaluation method is proposed for each shake correction method. Therefore, it is difficult to make objective comparison of shake correction method. In this paper, we propose a method for objectively evaluating video shake. Automatically analyze the video to find out how much tremors are included in the video and how much the tremors are concentrated at a specific time. In order to measure the shaking index, we proposed jitter modeling. We applied the algorithm implemented by Optical Flow to the real video to automatically measure shaking frequency. Finally, we analyzed how the shaking indices appeared after applying three different image stabilization methods to nine sample videos.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 기존 연구
3. 제안 방법
4. 실험
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (17)
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[인터넷자원] - / / Image Stabilization
[학술대회논문] - N. Ejaz / 2012 / Video Stabilization by Detecting Intentional and Unintentional Camera Motions / Proceeding of International Conference on Intelligent Systems, Modeling and Simulation : 312 ~ 316
[학술대회논문] - L. Mercenaro / 2001 / Image Stabilization Algorithms for Video-Survellance Application / Proceeding of International Conference on Image Processing : 349 ~ 352
[학술지(정기간행물)] - Y. G. Ryu / 2012 / Robust Online Digital Image Stabilization Based on Point-Feature Trajectory Without Accumulative Global Motion Estimation / Journal of IEEE Signal Processing Letters 19 (4) : 223 ~ 226
[학술지(정기간행물)] - Jin-Hyun Kim / 2011 / In-Car Video Stabilization using Focus of Expansion / 멀티미디어학회논문지 14 (12) : 1536 ~ 1542
[학술대회논문] - N. Ejaz / 2012 / Video Stabilization by Detecting Intentional and Unintentional Camera Motions / Proceeding of International Conference on Intelligent Systems, Modeling and Simulation : 312 ~ 316
[학술대회논문] - L. Mercenaro / 2001 / Image Stabilization Algorithms for Video-Survellance Application / Proceeding of International Conference on Image Processing : 349 ~ 352
[학술지(정기간행물)] - Y. G. Ryu / 2012 / Robust Online Digital Image Stabilization Based on Point-Feature Trajectory Without Accumulative Global Motion Estimation / Journal of IEEE Signal Processing Letters 19 (4) : 223 ~ 226
[학술지(정기간행물)] - Jin-Hyun Kim / 2011 / In-Car Video Stabilization using Focus of Expansion / 멀티미디어학회논문지 14 (12) : 1536 ~ 1542
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