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저자정보
빈기범 (명지대학교) 최세경 (중소기업연구원) 강형구 (한양대학교)
저널정보
한국문화관광연구원 문화정책논총 문화정책논총 제31집 제2호
발행연도
2017.8
수록면
105 - 137 (33page)

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본 연구에서는 구성자료분석법(CDA: Compositional Data Analysis)을 사용하여 콘텐츠 산업의 전체적인 성장과 함께 콘텐츠산업의 각 11개 장르 분야에 대한 시장규모를 전망한다. 분석 결과 콘텐츠산업은 빠르고 역동적으로 성장해온 과거 추세에서 벗어나 성장세는 점진적으로 잦아들 것으로 예상된다. 국내 경제성장률의 저하가 콘텐츠산업의 성장에도 다분히 영향을 미칠 수밖에 없다. 한편 콘텐츠산업에서 매출과 고용 간 관련성이나 연계성을 찾기 어렵다. 질적 산업발전을 위해서는 콘텐츠산업의 성장에 따라 고용의 확대로 이어질 수 있도록 유도하는 정책적 처방이 필요해 보인다. 아울러 모바일사용자수 증감률이 콘텐츠산업의 매출·고용·수출·수입 증가율 모두에 양(+)의 영향을 미치며, 이 중 수출 증가율을 제외한 나머지에 대한 영향은 통계적으로도 유의하다는 점을 주목할 필요가 있다. 다만 모바일사용자수의 증가는 인구 동학을 고려할 때 장기적으로 한계가 있을 수 있다. 각 장르별 예측에서는 매출·고용·수출에서 출판 장르의 하락이 공히 예상된다.
본 연구는 방법론적 기여도 있다. 첫째로, 본 연구는 국내 경제 ‧ 경영학 분야에서 CDA 기법의 응용으로서 첫 번째 연구이다. 둘째로, 예측 모형 선정에 있어 이론통계학적 지표인 정보기준(Information Criterion)을 기계적으로 적용하지 않고 유사 표본 외 예측 기법(Pseudo Outof-sample Forecast Technique)를 사용하였다. 이는 과거에 할 수 있었던 실제 표본외 예측을 흉내내는 것이다. 본 연구는 이를 바탕으로 바람직한 예측모형을 선정한다.

#콘텐츠산업 #장르별 분석 #구성자료 분석법 #VAR #유사 표본 외 예측 #Content and culture industry #Sub-genres content industry #Compositional data

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ.기존 문헌 연구
Ⅲ. 연구모형
Ⅳ. 자료
Ⅴ. 분석 및 예측 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (0)

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