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학술저널
저자정보
신수연 (연세대학교) 송문 (연세대학교) 황라영 (연세대학교) 김승찬 (연세대학교) 김정진 (연세대학교) 신태민 (연세대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제42권 제8호
발행연도
2017.8
수록면
1,688 - 1,694 (7page)
DOI
10.7840/kics.2017.42.8.1688

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2017

척추 측만 환자의 등 표면 깊이 정보 분석을 위한 곡률반경 기반의 사전 검사 알고리즘 개발
신수연 ,  송문 ,  황라영 외 3명 한국통신학회논문지 2017.08 학술저널
척추 측만 환자의 등 표면 깊이 정보 분석을 위한 곡률반경 기반의 사전 검사 알고리즘 개발
신수연 ,  김승찬 ,  송문 외 1명 한국통신학회 학술대회논문집 2017.01 학술대회자료

2016

척추 측만 환자의 사전 검사를 위한 영상처리 알고리즘 개발 및 적용
신수연 ,  전세훈 ,  장유림 외 1명 한국통신학회 학술대회논문집 2016.01 학술대회자료

초록· 키워드

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특발성 척추 측만증은 측만증 중 척추가 변형된 원인을 발견하지 못한 경우를 일컬으며 성장기에 빈번히 발생한다. 특발성 척추 측만증을 진단하는 방법에는 방사선 방법과 비방사선 방법이 있다. 방사선 방법의 경우에는 방사선이 장기에 위해하기 때문에 주기적인 검사를 통해 측만의 진행 경과를 파악하기에 부적합하다. 비 방사선의 경우 외관 판단이나 기구를 이용하는 경우에는 정확도가 낮으며, 가시광선을 이용한 방법은 정확도는 높으나 고가의 비용 때문에 적합하지 않다. 따라서, 본 연구에서는 방사선 노출의 문제점을 해결하기 위하여 적외선 카메라를 이용하여 등표면의 데이터를 얻고, 높은 정확도의 검사를 위하여 곡률반경을 이용하여 추체의 회전 정도를 판단할 수 있는 등골 추정 알고리즘을 개발하였다. 개발된 알고리즘에서는 등 표면을 횡단면에서 관측하였을 때의 깊이 정보로부터 곡률 반경을 이용하여 등골을 추정하였으며, 응용프로그램을 통하여 구현하였을 때 높은 정확도를 가졌다. 개발된 알고리즘으로 추정된 등골은 등 표면의 곡률이 반영되어 추후 척추가 뒤틀린 정도까지 추정할 수 있으며, 높은 정확도의 저가인 척추 측만증 비 방사선 검사 방법을 구현할 수 있을 것으로 기대된다.
#Idiopathic Scoliosis #Depth Data #Back Surface #RealSense #Radius of Curvature #Prescreening

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
C. S. Lee, “Idiopathic Scoliosis,” J. Korean Spine Surgery, vol. 6, no. 2, pp. 288-296, 1999. H. Fritz, Pediatric Orthopedics in Practice, 2nd Ed., Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2015. google schola S. Y. Shin, Y. R. Jang, S. H. Jeon, and T. M. Shin, “Performance assessment of estimation algorithm of spine using realsense for diagnosing scoliosis,” in Proc. KICS Winter Conf. Commun. 2016, pp. 937-938, Jeongseon, Korea, January 2016. T. Akimoto, N. Terada, I. Yonezawa, O. Muto, T. Kawasaki, R. Momomura, and K. Kaneko, “Development of measurement system for scoliosis using 3D camera,” IEEJ Trans. Electron. Inf. and Syst., vol. 133, no. 11, pp. 2082-2088, Nov. 2013. J. H. Jeong, E. J. Park, C. O. Cho, Y. J. Kim, and S. S. Lee, “Study on the diagnostic system of scoliosis by using infrared camera,” Bio-Med. Materials and Eng., vol. 26, no. s1, pp. S1193-S1199, 2015.

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X-ray 영상을 이용한 척추측만증 정도 검출 알고리즘 개발
박은정 ,  정주영 ,  이기영 외 1명 한국정보전자통신기술학회 논문지 2011 .12

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