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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박상현 (순천대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제15권 제8호(JKIIT, Vol.15, No.8)
발행연도
2017.8
수록면
41 - 49 (9page)
DOI
10.14801/jkiit.2017.15.8.41

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최근 비쥬얼 센서 기술과 무선기술의 발달로 영상을 적용한 센서 네트워크를 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 비쥬얼 센서를 이용한 자연관찰 및 환경감시 응용의 경우 비교적 넓은 지역을 무선기술로 연결해야 한다. 또한 다른 센서 정보에 비해 영상은 데이터가 크기 때문에 효율적으로 전송 경로를 관리하는 것이 무엇보다 중요하다. 본 논문에서는 비쥬얼 센서 네트워크의 라우팅 알고리즘에 적용 가능한 비디오 트래픽 예측 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 비디오 센서에서 획득되는 영상의 특성을 분석하고 이를 바탕으로 추세 성분 예측을 반영한 이중지수평활 방법을 적용하여 비디오 트래픽을 모델링한다. 또한 제안한 모델에 칼만필터 알고리즘을 적용하여 트래픽을 예측한다. 제안하는 방법은 계산량이 많지 않아 센서 노드에 적용되기 적합하다. 실험 결과는 제안하는 방법이 비교적 간단한 형태이지만 추세성분을 구할 때 많이 사용되는 이동평균 방법에 비해 30% 이상 정확하게 트래픽을 예측하는 것을 보여준다.
#visual sensor network #traffic modeling #traffic estimation #image traffic management

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 트래픽 예측 모델
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
B. Tavli, K. Bicakci, R. Zilan, and J. Barcelo- Ordinas, A survey of visual sensor network platforms, Multimedia Tools and Applications, Vol. 60, No. 3, pp. 689-726, Oct. 2012. J. Zhang, Q. Xiang, Y. Yin, C. Chen, and X. Luo, Adaptive compressed sensing for wireless image sensor networks, Multimedia Tools and Applications, Vol. 64, pp. 1-16, Apr. 2016. H. B. Jun and J. O. Kim, Remote Multiple Senror Network System for Monitoring Conditions of Dairy Cow, Journal of KIIT, Vol. 13, No. 3, pp. 85-93, Mar. 2015. P. Porambage, A. Heikkinen, E. Harjula, A. Gurtov, and M. Ylianttila, Quantitative Power Consumption Analysis of a Multi-tier Wireless Multiemedia Sensor Network, In Proc. European Wireless 2016, Oulu, Finland, pp. 1-6, May 2016. E. Eriksson, G. Dan, and V. Fodor, Prediction- Based Load Control and Balancing For Feature Extraction in Visual Sensor Networks, In Proc. Acoustics, Speech, and Signal Processing 2014, Florence, Italy, pp. 674-678, Jul. 2014.

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