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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Boney Labinghisa (Tongmyong University) Gu Sam Park (동명대학교) Dong Myung Lee (동명대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제42권 제7호
발행연도
2017.7
수록면
1,463 - 1,469 (7page)
DOI
10.7840/kics.2017.42.7.1463

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실내 Wi-Fi환경에서 위치추정을 위해서는 먼저 AP의 RSSI를 측정하여 핑거프린트 맵을 구축 한 후 위치추정을 실시하나 잡음등의 영향으로 측정 RSSI의 값들이 불안정해짐에 따라 실제 위치추정 정확도는 매우 하락한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 가상VAP (virtual access point)와 칼만필터 (Kalman Filter)를 사용한 실내 위치추정 알고리즘 (LA_VAP_KF)을 제안하고 위치추정 정확도를 분석하였다. 제안 알고라즘의 거리오차 정확도는 3.43m로서 이는 핑거프린트 및 VAP 기반 알고리즘에 비해 각각 0.72m 및 1.75m 더 향상된 것이다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Studies
Ⅲ. Proposed Algorithm
Ⅳ. Experiments and Result Analysis
Ⅴ. Conclusion
References

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