메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이강원 (서울과학기술대학교) 엄희관 (서울과학기술대학교) 최혜진 (서울과학기술대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제42권 제7호
발행연도
2017.7
수록면
1,392 - 1,401 (10page)
DOI
10.7840/kics.2017.42.7.1392

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구에서는 파라메터들을 적당하게 조정함으로서 Small-world 성질과 Scale-free 성질을 나타내주는 일반적인 네트워크 생성 모델을 개발하였다. 네트워크 모델은 각각 파라메터를 갖는 PA(Preferential Attachment)와 TF(Triad Formation) 두 단계로 구성하여 네트워크 성장 과정이 현실세계에 존재하는 네트워크 성장과정과 유사하도록 하였다. 본 연구에서는 두 개의 파라메터 K와 PTF를 변화 시켜나가면서 실제적으로 네트워크를 생성 한 후 ASPL, Clustering Coefficient, Power-law 성질 보유 여부 등을 조사함으로서 네트워크 생성 모델의 파라메터들이 Small-world 성질과 Scale-free 성질에 미치는 영향력을 분석하였다. 분석결과 PA 단계에서 사용한 파라메터 K는 Power-law 성질 보유 여부를 결정 하는 것으로 나타나 제안한 모델에서 K는 Scale-free 성질을 나타내주는 파라메터라는 것을 확인하였다. 또한 TF 단계에서 사용한 파라메터 PTF는 Clustering Coefficient에 직접적으로 영향을 미쳐서 PTF는 Small-world 성질을 어는 정도 나타내 줄 수 있다.
#Preferential Attachment #Triad Formation #Average Shortest Path Length #Clustering Coefficients #Power-Law

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 새로운 네트워크 생성 모델
Ⅲ. 네트워크 분석 측도
Ⅳ. 네트워크 분석
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
P. Erdos and A. Renyl, “On random graph,” Mathematica, vol. 6, pp. 290-297, 1959. D. J. Watts and S. H. Strogatz, “Collective dynamics of small-world,” Nature, vol. 393, pp. 440-442, 1998. A. Barabasi and R. Albert, “Emergence of scaling in random networks,” Science, vol. 286, pp. 509-512, 1999. X. F. Wang and G. Chen, “Complex network; small-world, scale-free and beyond,” IEEE Cir. and Syst. Mag., pp. 6-20, First Quarter 2003. S. Wang, et al., “Dynamic analysis of biochemical network using complex network method,” Thermal Sci., vol. 19, no. 4, pp. 1249-1253, 2015.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

한국 인터넷 AS 레벨 위상 분석
오동익 ,  이강원 한국통신학회논문지 2012 .10

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0