더미 클래스를 가지는 열린 집합 얼굴 인식 방법의 유효성 검증에 대한 연구

안정호; 최권택

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자료유형: 학술저널

저자정보: 안정호 (강남대학교) 최권택 (강남대학교)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제18권 제3호

발행연도: 2017.6

수록면: 525 - 534 (10page)

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열린 집합 인식 방법론은 테스트 데이터의 클래스를 학습 시에 모두 파악할 수 없는 경우에 대한 인식 방법론이다. 따라서 열린집합 인식 방법론은 분류와 유효성 검증의 절차를 필요로 한다. 이러한 연구는 얼굴 인식 모듈의 상용화를 위해 필수적이지만 지금까지 국내에서 연구 결과들이 거의 발표되지 않았다. 우리는 두 개의 검증 단계를 가지는 열린 집합 얼굴 인식 방법론을 제안한다. 첫 번째 단계에서는 학습 클래스 외에 더미 클래스들을 설정하고 희소표현 기반 분류를 수행한다. 이 때 테스트 데이터가 더미클래스로 분류되면 무효 데이터로 판별하고, 유효한 클래스로 분류되면 다음 유효성 검증 단계로 넘어간다. 두 번째 단계에서 제안하는 네 가지 특징을 추출하고, 확률분포에 기반을 둔 판별함수를 통해 유효성 검증을 수행한다. 우리는 실험을 통해 열린 집합인식 방법론의 시뮬레이션 방법을 제안하였고 제안하는 방법론의 성능을 제시하고, 희소기반 분류 방식에서 널리 사용되는 SCI지표를 이용한 유효성 테스트보다 높은 성능을 보임을 입증할 수 있었다.

#얼굴 인식 #열린 집합 인식 #더미 클래스 #희소 표현 #커널 밀도 추정 #Face recognition #Open set recognition #Dummy class #Sparse representation #Kernel density estimation

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[학술지(정기간행물)] - W. J. Scheirer / 2013 / Toward Open Set Recognition / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 35 (7) : 1757 ~ 1772

[학술지(정기간행물)] - F. Li / 2005 / Open Set Face Recognition using Transduction / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 27 (11) : 1686 ~ 1697

[학술지(정기간행물)] - P. Li / 2012 / Probabilistic Models for Inference about Identity / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 34 (1) : 144 ~ 157

[학술지(정기간행물)] - W. J. Scheirer / 2014 / Probability Models for Open Set Recognition / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 36 (11) : 2317 ~ 2324

[학술대회논문] - A. Bendale / 2016 / Toward Open Set Deep Networks / Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition

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