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저자정보
Sonia Carole Kouayep (Pukyong National University) Kyung-Hyune Rhee (Pukyong National University)
저널정보
한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2014 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.6 No.1
발행연도
2014.6
수록면
134 - 138 (5page)

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Recently blind image forensics which aims to assess the image authenticity has been raised a great awareness in multimedia security. One of the most popular methods among this category is copy-move forgery detection. This paper proposes an enhanced algorithm for detecting such forgeries in digital images. To deploy this approach, firstly, we divide the image into some overlapping blocks and then capture the intensity of the pixels in each block by utilizing the Radon Transform. Secondly to provide the computational efficiency of the Radon domain, we encode the micro-information of image to the Local Binary Pattern as feature vectors. Finally, in matching step, we use the Chi-square histogram-based distance to determine similar or duplicated blocks. The experimental results show that the proposed joint descriptors for extracting features vectors are very effective in accurate detection of copied regions even when these regions have undergone lossy compression. The detection accuracy and performance of our method in comparison to similar works, promising to be efficient even in detection rate.
#Radon Transform (RT) #Local Binary Pattern (LBP) #copy-move #Radon Binary pattern (RBP) #Rotation Scale Translation (RST)

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. THE CONCEPT OF RADON BINARY PATTERN (RBP)
III. PROPOSED METHOD
IV. RESULTS AND CONCLUSIONS
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