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Semantic search is basically an information access process in which the meanings of data and the understandings of searcher intent are exploited. Thus, the process should involve two sub-processes: 1) modeling and representing domain knowledge; and 2) interpreting and transforming user’s keyword query. In this paper, a well-established and sophisticated domain knowledge modeling scheme is proposed based on a formal ontology theory, and a step-by-step search space reduction process is proposed based on the view that the keyword query interpretation is progressive translations of intermediary search spaces.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. SEMANTIC SEARCH SYSTEM
III. EXPERIMENTAL EVALUATION
IV. CONCLUSIONS
REFERENCES

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-000962142