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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김광백 (신라대학교) 송두헌 (용인송담대학)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제21권 제7호
발행연도
2017.7
수록면
1,429 - 1,434 (6page)

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기존의 안경 렌즈 흠집 검출 방법은 영상내의 미세 잡음이 제거되지 않아 렌즈 영역이 정확히 추출되지 않는 경우가 발생하여 흠집 영역을 검출할 수 없다는 문제점이 발생한다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 개선하기 위해 적응적 이진화 기법과 Bresenham algorithm을 적용하여 흠집 영역을 검출한다. 제안된 방법은 안경 렌즈 영상에서 명암 대비를 적용하여 렌즈의 명암을 강조한다. 명암이 강조된 영상에서 렌즈 밖의 배경 영역은 흠집 검출에 불필요하므로 이진화 기법을 적용한 후에 Bresenham algorithm을 적용하여 렌즈의 윤곽선을 검출하고 렌즈 이외의 배경을 제거한다. 렌즈 이외의 배경이 제거된 렌즈 영상에서 렌즈 내부의 배경과 흠집의 명암 대비를 높인다. 명암이 강조된 렌즈 내부 영역에서 적응적 이진화 기법을 적용하여 흠집과 잡음을 검출한다. 잡음은 중간값 필터를 적용하여 제거한 후에 흠집 영역을 추출한다. 추출된 흠집 영역에서 렌즈의 중심으로부터의 거리와 흠집의 크기를 퍼지 추론 규칙에 적용하여 눈에 미치는 영향 정도를 분석한다. 제안된 방법의 성능을 분석하기 위해 CHEMI, MID ,HL, HM과 같은 시력 보정용 렌즈 영상을 대상으로 실험한 결과, 12개의 시력 보정용 렌즈 영상 중에서 10개에서 결함을 성공적으로 추출하였다.
#적응적 이진화 #중간값 필터링 #배경제거 #결함 검사 #Adaptive binarization #Median filter #Background removal #Defect inspection

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 적응적 이진화를 이용한 흠집 검출
Ⅲ. 실험 및 결과분석
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
J. H. Kim, J. S. Hong, H. J. Lee, “A Research on the Actual Condition of Wearing Progressive addition Lens in accordance with the Occupations and Refractive State of Presbyopia,” The Korean Society of Vision Science, vol. 11, no. 2, pp. 93-104, Jun. 2009. W. J. Lee, “A Study on DLC Hard Coating in Ocular Lens (CR - 39),” Journal of Korean Ophthalmic Optics Society, vol. 6, no. 1, pp. 87-91, Jun. 2001. K. B.Kim, D. H. Song, Y. W. Woo, “Fuzzy Scratch Inspection of Sight-Corrective Spectacle Lenses,” International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering, vol. 9, no. 3, pp. 1-10, Mar. 2014. F. L. Gaol, “Bresenham Algorithm: Implementation and Analysis in Raster Shape,” JOURNAL OF COMPUTERS, vol. 8, no. 1, pp. 69-78, Jan. 2013. J. H. Joo, J. S. Oh, “An Adaptive Binarization Algorithm for Degraded Document Images,” Journal of Communications and Networks, vol. 37, no. 7, pp. 581-585, Jul, 2012.

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김광백 ,  송두헌 한국정보통신학회논문지 2017 .11

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