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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박한훈 (부경대학교) 김창섭 (한양대학교) 박종일 (한양대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제22권 제4호
발행연도
2017.7
수록면
509 - 518 (10page)

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GPU를 탑재한 여러 대의 PC를 클러스터(서버-클라이언트 구조)로 구성함으로써 고해상도 디지털 홀로그램을 고속으로 생성할 수 있다. 그러나, 비디오 홀로그램의 경우, PC 사이의 데이터 전송 시간이 프레임 수에 비례하여 선형적으로 증가하기 때문에 비디오 홀로그램을 고속 생성하는 데 있어 큰 걸림돌이 된다. 본 논문에서는 이러한 데이터 전송 시간의 증가를 해결하기 위해 멀티쓰레드를 활용하는 방법을 제안한다. 기본적으로 각 클라이언트 PC에서의 홀로그램 생성은 서버로부터 광원 정보 획득, GPU를 이용한 CGH 연산, 서버로의 결과 전송의 과정으로 이루어지는데, 각 과정을 순차적으로 하지 않고 멀티쓰레딩을 통해 병렬로 수행함으로써 전체 홀로그램 생성 시간에서 데이터 전송 시간의 비율을 크게 줄일 수 있다. 실험을 통해, 150 프레임을 가지는 고해상도 비디오 홀로그램을 생성하는 시간을 약 30% 줄일 수 있음을 확인하였다.
#CGH #digital video hologram #PC cluster #multi-threading #CUDA

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. PC 클러스터를 이용한 홀로그램 고속 생성
Ⅲ. PC 클러스터를 이용한 비디오 홀로그램 고속 생성
Ⅳ. 실험 결과 및 분석
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
참고문헌 (References)

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
H. Yoshikawa and J. Tamai, “Holographic image compression by motion picture coding,” Proc. of SPIE, Vol. 2652, pp. 2-9, 1997. B. R. Brown and A. W. Lohmann, “Complex spatial filtering with binary masks,” Applied Optics, Vol. 5, pp. 967-969, 1966. S. C. Kim and E. S. Kim, “Effective generation of digital holograms of three-dimensional objects using a novel look-up table method,” Applied Optics, Vol. 47, No. 19, pp. D55-D62, 2008. T. Shimobaba and T. Ito, “An efficient computational method suitable for hardware of computer-generated hologram with phase computation by addition,” Comput. Phys. Commun., Vol. 138, No. 1, pp. 44-52, 2001. T. Nishitsuji, T. Shimobaba, T. Kakue, D. Arai, and T. Ito, “Simple and fast cosine approximation method for computer-generated hologram calculation,” Optics Express, Vol. 23, No. 25, pp. 32465-32470, 2015.

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