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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.12
- 수록면
- 7,302 - 7,308 (7page)
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특정한 제한을 두지 않는 복잡한 자연환경에서 사용자가 원하는 목표 물체만을 정확하게 검출하는 작업은 컴퓨터 비전 및 영상처리 분야에서 중요하지만 매우 어려운 문제 중의 하나이다. 본 논문에서는 반사가 존재하는 여러 환경에서 목표하는 물체를 강인하게 검출하는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 먼저 스테레오 카메라를 이용하여 목표 물체를 촬영한 다음, 물체를 가장 잘 표현하는 라인과 코너 특징들을 추출한다. 그런 다음, 촬영된 좌우 영상으로부터 호모그 래픽 변환을 이용하여 실제로 존재하지 않는 반사된 특징들을 효과적으로 제거한다. 마지막으로, 반사된 특징들을 제거한 실제 특징들만을 군집화하여 대상 물체만을 강건하게 검출한다. 본 논문의 실험결과에서는 제안된 알고리즘이 기존의 알고 리즘에 비해서 반사가 존재하는 자연 환경에서 목표 물체를 보다 강인하게 검출한다는 것을 보여준다.
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참고문헌 (12)
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1. [학술지(정기간행물)] - C.-H. Chuang / 2014 / Model-based Approach to Spatial-Temporal Sampling of Video Clips for Video Object Detection by Classification / Journal of Visual Communication and Image Representation 25 (5) : 1018 ~ 1030
2. [학술지(정기간행물)] - M.-C. Yeh / 2014 / Fast Salient Object Detection through Efficient Subwindow Search / Pattern Recognition Letters 46 : 60 ~ 66
3. [학술지(정기간행물)] - J. M. Choi / 2012 / Robust Moving Object Detection against Fast Illumination Change / Computer Vision and Image Understanding 116 (2) : 179 ~ 193
4. [학술지(정기간행물)] - D. Muselet / 2007 / Combining Color and Spatial Information for Object Recognition across Illumination Changes / Pattern Recognition Letters 28 (10) : 1176 ~ 1185
5. [학술대회논문] - H. Zhao / 2010 / Improvement of Canny Algorithm Based on Pavement Edge Detection / In Proc. of the International Congress on Image and Signal Processing (CISP) 2 : 964 ~ 967
2. [학술지(정기간행물)] - M.-C. Yeh / 2014 / Fast Salient Object Detection through Efficient Subwindow Search / Pattern Recognition Letters 46 : 60 ~ 66
3. [학술지(정기간행물)] - J. M. Choi / 2012 / Robust Moving Object Detection against Fast Illumination Change / Computer Vision and Image Understanding 116 (2) : 179 ~ 193
4. [학술지(정기간행물)] - D. Muselet / 2007 / Combining Color and Spatial Information for Object Recognition across Illumination Changes / Pattern Recognition Letters 28 (10) : 1176 ~ 1185
5. [학술대회논문] - H. Zhao / 2010 / Improvement of Canny Algorithm Based on Pavement Edge Detection / In Proc. of the International Congress on Image and Signal Processing (CISP) 2 : 964 ~ 967
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