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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.2
- 수록면
- 1,059 - 1,065 (7page)
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풍력발전시스템은 정격풍속미만에서는 토크를 제어하여 바람의 에너지를 최대로 하고 정격풍속이상에서는 피치를 제어하여 발전량을 정격으로 유지한다. 본 논문에서는 풍력발전시스템의 피치제어를 신경망을 이용하여 제어 하는 방안을 제시한다. 피치제어의 목적은 정격풍속 이상에서 발전기의 회전속도를 일정하게 제어하여, 결과적으로 발전기의 출력을 정격전력으로 유지한다. 이 논문에서는 신경망 피치제어기의 성능을 향상시키기 위하여 발전기의 정 격회전속도와 현재 회전속도 차이를 풍속과 함께 신경망의 입력으로 사용하는 방법을 제안하였다. 신경망의 훈련 알 고리즘은 오류역전파(error back-propagation) 방법이 사용되었고, Matlab/Simulink를 사용하여 제어가 원활하게 되는 것 을 확인하였다.
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1. [보고서] - Internationl Energy Agency / 2012 / World Energy Outlook, 2012
2. [보고서] - H.-C. Kim / 1998 / A Study on the Control Algorithm Improvement for Small Wind Power Systems
3. [학위논문] - J. G. Kim / 2011 / Power Control of a MW Class Wind Turbine / Master / Kangwon National University
4. [단행본] - K.-N. Ko / 2007 / An Introduction to Wind Engineering / Munundang
5. [단행본] - T. Burton / 2001 / Wind Energy Handbook / Wiley
2. [보고서] - H.-C. Kim / 1998 / A Study on the Control Algorithm Improvement for Small Wind Power Systems
3. [학위논문] - J. G. Kim / 2011 / Power Control of a MW Class Wind Turbine / Master / Kangwon National University
4. [단행본] - K.-N. Ko / 2007 / An Introduction to Wind Engineering / Munundang
5. [단행본] - T. Burton / 2001 / Wind Energy Handbook / Wiley
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