AZ31 마그네슘합금의 시편두께 조건에 따른 실험적 피로균열전파모델 평가

본 논문의 목적은 AZ31 마그네슘합금의 균열성장거동의 경향을 묘사할 수 있는 실험적 피로균열전파모델을 시편두께 조건에서 평가하여 적합한 모델을 제시하는 것이다. 평가에 사용된 실험적 모델은 Paris-Erdogan 모델, Walker 모델, Forman 모델, 수정된 Forman 모델이며, 각 모델의 파라미터를 통계적으로 추정하기 위하여 최우추정법 을 사용하였다. 두께조건이 피로균열전파거동 예측에 미치는 영향을 고려하면서 적합한 모델을 평가하기 위해 시편두 께의 3가지 조건을 변화시키면서 피로균열전파실험을 수행하여 통계적 균열성장 데이터를 획득하였다. 시편두께 조건 에 따라 마그네슘합금의 균열성장거동의 경향을 잘 묘사하는 모델은 Paris-Erdogan 모델과 Walker 모델이며, 모델의 파라미터 중 피로균열성장속도지수는 시편두께가 4.75mm와 6.60mm 조건에서 재료상수가 될 수 있음을 밝혀내었다. 그러나 시편두께가 두꺼운 경우에는 양상에 차이를 보이므로 모델 선정 시 신중한 판단이 요구된다.

#Magnesium alloy #Specimen thickness #Empirical fatigue crack propagation model

참고문헌 (14)

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Z NAN / 2008 / Corrosion fatigue behavior of extruded magnesium alloy AZ31 in sodium chloride solution / International Journal of Fatigue 30(7):1181~1188

Keiro Tokaji / 2009 / Fatigue crack propagation and fracture mechanisms of wrought magnesium alloys in different environments / International Journal of Fatigue 31(7):1137~1143

B.L Mordike / 2001 / Magnesium / Materials Science and Engineering: A 302(1):37~45

Seon Soon CHOI / 2010 / Estimation of Empirical Fatigue Crack Propagation Model of Mg-Al-Zn Alloy under Different Specimen thicknesses / Proceedings of the KOSME Fall Conference 2010 :445~446

최선순 / 2011 / 마그네슘합금의 피로파손수명의 누적확률분포특성과 신뢰성에 미치는 경계조건의 영향 / 한국산학기술학회논문지 12(2):594~599

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최선순

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