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한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제14권 제3호
발행연도
2013.3
수록면
1,378 - 1,387 (10page)

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히스토그램 평활화는 영상의 밝기 분포를 변화시킴으로써 화질을 향상시키는 방법으로 다양한 분야에서 응 용되고 있다. 전역적인 방법은 영상 밝기의 전체적인 분포를 균등 분포로 변환함으로써 영상의 밝기가 과도하게 변하 는 단점을 갖고 있다. 이를 해결하기 위한 방법으로 K. Zuierveld가 제안한 대비 제한 적응 히스토그램 평활화 (CLAHE)가 실용적으로 널리 사용되고 있다. 이 방법에서는 블록단위의 처리를 위한 블록 크기와 대비 제한을 위한 매개변수 등 두 개의 매개변수가 히스토그램의 평활화 성능을 결정하는데, 이것들을 결정하는 구체적인 알고리듬은 없으며 실험적으로 시행착오학습 통해 결정한다. 본 논문에서는 영상의 엔트로피에 기반해서 CLAHE의 매개변수인 블록 크기와 대비제한 매개변수를 결정하는 새로운 방법을 제안한다. 제안한 방법은 CLAHE를 자동화할 수 있으며, 전체적으로 어두운 영상이나 밝은 영상에 적용한 결과 전역적인 방법에 비해 주관적 화질 개선의 효과를 나타내었다.
#CLAHE #Contrast limited adaptive histogram equalization #Entropy #Image enhancement

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참고문헌 (21)

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1. [단행본] - R. Gonzalez / 2009 / Digital Image Processing / Pearson Education google schola 2. [단행본] - R. Gonzalez / 2003 / Digital Image Processing Using MATLAB / Prentice Hall google schola 3. [단행본] - W. Burger / 2009 / Principles of Digital Image Processing / Springer-Verlag google schola 4. [단행본] - A. Bovik / 2009 / The Essential Guide to Image Processing / Academic Press google schola 5. [학술지(정기간행물)] - R. Grag / 2011 / Histogram Equalization Techniques For Image Enhancement / International Journal of Electronics & Communication Technology : 107 ~ 111 google schola

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