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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 5,164 - 5,171 (8page)
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비선형 공정에 대한 퍼지 모델링은 일반적으로 주어진 데이터를 이용하여 입력 변수를 선정하고 각 입력 변 수에 대한 입력 공간을 분할하여 이들 입력 변수 및 공간 분할에 의해 퍼지 규칙을 형성한다. 퍼지 규칙의 전반부는 입력 변수 선정, 공간 분할 수 및 소속 함수에 의해 동정되고 퍼지 규칙의 후반부는 간략 추론, 선형 추론에 의해 다 항식 함수의 형태로 동정된다. 일반적으로 주어진 데이터를 이용한 비선형 공정에 대한 퍼지 규칙의 형성은 차원이 증가할수록 규칙의 수가 지수적으로 증가하는 문제를 가지고 있다. 이를 해결하기 위해 각 입력 공간의 퍼지 분할에 의한 퍼지 규칙을 개별적으로 형성함으로써 복잡한 비선형 공정을 모델링 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 개별적 인 입력 공간을 활용하여 퍼지 규칙을 생성한다. 퍼지 규칙의 전반부 파라미터는 입력 데이터의 최소 값과 최대 값을 이용하는 최소-최대 방법을 이용하여 동정되고, 소속 함수는 삼각형, 범종형, 사다리꼴형 소속 함수를 사용한다. 마지 막으로, 비선형 공정으로는 널리 이용되는 데이터를 이용하여 시스템 특성 및 성능을 평가한다.
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참고문헌 (9)
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1. [학술지(정기간행물)] - R.M. Tong / 1978 / Synthesis of fuzzy models for industrial processes / Int. J. Gen. Syst 4 : 143 ~ 162
2. [학술지(정기간행물)] - W. Pedrycz / 1984 / An identification algorithm in fuzzy relational system / Fuzzy Sets Syst 13 : 153 ~ 167
3. [학술지(정기간행물)] - W. Pedrycz / 1983 / Numerical and application aspects of fuzzy relational equations / Fuzzy Sets Syst 11 : 1 ~ 18
4. [학술지(정기간행물)] - E. Czogola / 1981 / On identification in fuzzy systems and its applications in control problems / Fuzzy Sets Syst 6 : 73 ~ 83
5. [학술지(정기간행물)] - R. M. Tong / 1980 / The evaluation of fuzzy models derived from experimental data / Fuzzy Sets Syst 13 : 1 ~ 12
2. [학술지(정기간행물)] - W. Pedrycz / 1984 / An identification algorithm in fuzzy relational system / Fuzzy Sets Syst 13 : 153 ~ 167
3. [학술지(정기간행물)] - W. Pedrycz / 1983 / Numerical and application aspects of fuzzy relational equations / Fuzzy Sets Syst 11 : 1 ~ 18
4. [학술지(정기간행물)] - E. Czogola / 1981 / On identification in fuzzy systems and its applications in control problems / Fuzzy Sets Syst 6 : 73 ~ 83
5. [학술지(정기간행물)] - R. M. Tong / 1980 / The evaluation of fuzzy models derived from experimental data / Fuzzy Sets Syst 13 : 1 ~ 12
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