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저자정보
김도형 (고려대학교) 김태성 (경북대학교) 박준규 (세종대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2017년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2017.6
수록면
1,910 - 1,913 (4page)

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RTB(Real Time Bidding; 실시간 광고 입찰) System이란 매체의 특정 영역에 광고를 노출시키기 위한 입찰 시스템으로, 네이버, 다음, 구글등과 같은 검색엔진에서 제공하고 있는 서비스이다. 본 논문에서는 비공개 입찰로 운영 되는 ‘네이버’에서 특정 순위에 광고를 위치시키기 위한 입찰 금액을 Predict 하기 위한 Model 선정과 그 Model의 Feature Engineering과 관련하여 연구한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 모델링을 위한 데이터 feature 엔지니어링
4. 결과 및 토의
참고문헌

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