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한국디지털포렌식학회 디지털포렌식연구 디지털 포렌식 연구 제8권 제2호
발행연도
2014.12
수록면
1 - 14 (14page)

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기업에서는 대용량의 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 데이터베이스에 데이터를 저장하여 사용한다. 디지털 포렌식 조사과정에서 데이터베이스의 정상 레코드를 수집하는 과정도 중요하지만, 데이터베이스의 설정이나 기업의 내부정책 또는 고의로 데이터가 삭제되었을 경우 삭제된 레코드에 대해 복구 기법이 필요하다. 본 논문에서는 전 세계적으로 사용되고 있는 IBM사의 DB2 데이터베이스의 데이터 저장 방식과 삭제된 레코드의 변화를 분석하여 덮어 쓰여지지 않은 레코드의 복구 기법을 제시한다. 이를 통해 DB2 복구 프로그램을 구현하여 복원 가능한 기술을 제안하였다.
#DB2 #데이터베이스 #디지털 포렌식 #Database #DB2 #Digital Forensics #Record recovery #레코드 복구

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Korea Database agency / 2012 / 2012 DB market share report google schola 이동찬 / 2012 / 데이터베이스 시스템에서 디지털 포렌식 조사를 위한 체계적인 데이터 추출 기법 연구 / 정보보호학회논문지 22(3):565~573 dbpia 임경수 / 2008 / 디지털 포렌식 현황과 대응 방안 / 보안공학연구논문지 5(6):461~474 google schola Mohan, C. / 1993 / IBM's relational DBMS products : features and technologies / ACM SIGMOD Record 22(2) google schola Gartner / RDBMS Market share google schola

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MySQL 데이터베이스의 삭제된 레코드 복구 기법
남궁재웅 ,  손남흔 ,  전상준 외 2명 디지털포렌식연구 2013 .12

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