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학술저널
저자정보
최형원 (성균관대학교) 서의성 (성균관대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.44 No.7
발행연도
2017.7
수록면
658 - 667 (10page)
DOI
10.5626/JOK.2017.44.7.658

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DRAM 기반의 인메모리 캐시는 고비용으로 인해 용량을 늘리는 데에는 한계가 있다. 이를 위해 압축을 이용하여 더 많은 데이터를 캐시하는 기법들이 연구되어 왔다. 그러나 압축은 높은 처리부하와 반응 지연을 야기한다. 본 논문에서는 섀넌 엔트로피를 통해 파일의 압축률을 낮은 오버헤드를 통해 고속으로 예측하여, 높은 압축률을 가진 파일만 압축하는 선택적 압축 기법을 제안하였다. 또한 이를 파일시스템 내에서 실제 사용이 가능하도록 커널 레벨에서 파일 시스템을 위한 인메모리 캐시를 제공하도록 구현하였다. 실험 결과 선택적 압축 기법은 비 압축에 비해 약 18%의 실행시간 감소를 보이며, 전체 캐시 데이터 압축 방법에 비해서도 캐시 히트율의 감소에 의한 성능하락을 최소화 시키고, 동시에 압축에 대한 오버헤드를 줄여, 7.5%의 실행시간을 감소시킬 수 있음을 보였다. 또한 압축에 사용되는 CPU사용시간을 모두 압축 했을 때와 비교하여 28%감소시킬 수 있음을 보여주었다.
#데이터 압축 #파일시스템 캐시 #인메모리 캐시 #섀넌 엔트로피 #data compression #file system cache #in-memory cache #Shannon entropy

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배경 지식 및 관련연구
3. 선택적 압축 기법
4. 커널 레벨 인메모리 캐시 파일시스템 모델
5. 성능 평가
6. 결론
References

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
Google Searches today [Online]. Available: http://www.internetlivestats.com/google-search-statistics/ DECANDIA, Giuseppe, et al., Dynamo: amazon's highly available key-value store, ACM SIGOPS operating systems review, Vol. 41, No. 6, pp. 205- 220, 2007. JANAPA REDDI, Vijay, et al., Web search using mobile cores: quantifying and mitigating the price of efficiency, ACM SIGARCH Computer Architecture News, Vol. 38, No. 3, pp. 314-325, 2010. PETROVIC, Jure, Using memcached for data distribution in industrial environment, ICONS 08. Third International Conference on. IEEE, pp. 368- 372, 2008. DOUGLIS, Fred, The Compression Cache: Using On-line Compression to Extend Physical Memory, USENIX Winter, pp. 519-529, 1993.

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