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송봉근 (고려대학교) 김근형 (LIG넥스원) 김용국 (LIG넥스원) 박승환 (고려대학교) 백준걸 (고려대학교)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제17권 제10호
발행연도
2016.10
수록면
289 - 299 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

고장발생기간 중심의 상관관계 패턴 분석을 통한 무기체계의 신뢰성 향상 방안 연구
송봉근 산업경영공학과 2017.01 학위논문

2016

무기체계의 신뢰성 향상을 위한 고장발생기간 중심의 대응분석 연구
송봉근 ,  김근형 ,  김용국 외 2명 한국산학기술학회 논문지 2016.10 학술저널

초록· 키워드

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무기체계는 효율적인 전투준비태세를 갖추기 위해 개발단계의 신뢰성을 중요시하고 있다. 이미 제조업을 중심으로 다양한 분야에서 데이터 분석을 활용한 신뢰성 향상이 이루어지고 있다. 하지만 무기체계 개발단계는 보안의 중요성, 데이터의 부족 등으로 데이터 분석이 어려운 실정이다. 따라서 장기적인 무기체계 품질향상을 위해 전력화 이후의 장비 정보가 수집된 후속군수지원 데이터 분석을 수행하였다. 본 연구의 제안하는 방법론은 후속군수지원 데이터를 통해 목적변수인 고장발생기간을 중심으로 상관성 패턴을 파악하는 것이며, 절차는 다음과 같다. 첫 번째, 신뢰성에 영향을 미치는 주요 변수를 선택하고 고장발생기간을 중심으로 변수 간 상관성을 파악하였다. 두 번째, 범주형 데이터 특성을 갖는 데이터로부터 상관성 패턴을 파악하기 위해 대응분석 기법을 적용하여 분석을 수행하였다. 세 번째, 기여도와 표현력이 높은 범주들을 추출하고 시각화를 통해서 고장발생기간과 가장 관련이 높은 변수를 찾았다. 그리고 고장발생기간이 짧은 변수의 패턴을 선별하고 빈도분석을 통해서 신뢰성 저하 요인들을 파악하였다. 따라서 본 연구는 신무기 개발 시 신뢰성 저하 요인을 제거하여 군의 전투준비태세 강화에 도움이 될 것으로 기대한다.
#Big Data Analysis #Correspondence Analysis #Exploratory Data Analysis #Failure Period #Post-Logistics Support #weapon systems

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
[기타자료] - Bigdata Monthly / 2015 / BigData Trends and Issues, vol. 10 google schola [학술지(정기간행물)] - 김성우 / 2014 / 국방분야 빅데이터 분석의 활용가능성에 대한 고찰 / 한국경영과학회지 39 (2) : 1 ~ 19 dbpia [학술대회논문] - K. S. Lee / 2012 / Construction and Application of the Defense Acquisition Database as a Big Data / Institute of Control, Robotics and Systems : 125 ~ 137 google schola [학술지(정기간행물)] - 전수연 / 2016 / 빅데이터 기반 군수품 품질정보 활용방안에 대한 연구 / 한국산학기술학회논문지 17 (6) : 315 ~ 325 dbpia [보고서] - C. G. Ku / 2016 / Big data and Application of Logistics field : 62 ~ 73 google schola

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