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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
황성규 (Chosun College of Science & Technology)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제21권 제6호
발행연도
2017.6
수록면
1,106 - 1,112 (7page)

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IoT(Internet of Things)가 산업 전반의 서비스로 발전하고 있고 IoE(Internet of Everything) 통신개념으로 확대 되면서 IoT 디바이스를 이용한 서비스들을 일상생활에서 쉽게 접하고 이용하고 있다. IoT를 활용하여 정보를 수집하기 위해서는 더 많은 디바이스가 필요하고 2020년까지 약 500억 개의 디바이스 수 가 증가할 것으로 예측하고 있으며 현재 디바이스 수의 약 배의 수이다. 점차적으로 모바일 디바이스와 스마트 디바이스와 사물인터넷 디바이스의 수가 증가하고 있으며 이처럼 많은 사물인터넷 디바이스를 운영하기 위해 에너지자원이 필요하게 되며 각각의 디바이스에 소비되는 전력이 적기 때문에 에너지를 대수롭지 않게 생각할 수 있는데 통신시스템에서 가장 중요한 자원은 전력과 대역폭이다. 최적의 통신시스템설계에서 가장 중요한 것은 송신기의 전력과 채널의 대역폭을 가장 잘 활용할 수 있는 기법의 시스템이라 볼 수 있다. 본 논문에서는 증가될 디바이스수를 생각하고 전송 정보와 상관없이 신호를 발생시켜 신호전송에 필요한 에너지 이외의 전력이 소비되는데 전송 정보가 발생하고 정보를 수신할 수신기에 근접할 경우 정보전송을 하여 에너지를 가장 효율적으로 사용하는 방안을 실험을 통해 분석 설계한다.
#만물인터넷 #디바이스 #신호 에너지 효율화 #블루투스 #IoE #Devices #signal energy efficiency #Bluetooth etc

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 사물인터넷
Ⅲ. 실험 및 성능 분석
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
Gartner, Inc. Gartner Says 6.4 Billion Connected “Things” Will Be in Use in 2016, Up 30 Percent From 2015[Internet] Available: http://www.gartner.com/newsroom/id/3165317. H. Choi and J. Lee, “A biologically inspired power control algorithm for energy-efficient cellular Networks,” MDPI Energies, vol. 9, no. 3, pp. 1-16, Mar. 2016. L. Belke, T. Kesselheim, A. M.C.A. Koster, and B. Vocking, “Comparative study of approximation algorithms and heuristics for SINR scheduling with power control,” Theoretical Computer Science, vol. 553, pp. 64-73, Oct. 2014. H. Ahn, Y. J. Lee, K. H. Kim, “A Process-driven IoT-object Collaboration Model,” Journal of Internet Computing and Services, vol.15, no.5, pp. 9-16, Oct. 2014. Cisco White Paper, Cisco Visual Networking Index: Global Mobile Data Traffic Forecast Update, 2015-2020, Feb. 2016.

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