An Investigation of Induction Motor Saturation under Voltage Fluctuation Conditions

Morteza Ghaseminezhad; Aref Doroudi; Seyed Hossein Hosseinian; Alireza Jalilian

doi:10.4283/JMAG.2017.22.2.306

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자료유형: 학술저널

저자정보: Morteza Ghaseminezhad (Shahed University) Aref Doroudi (Department, Shahed University) Seyed Hossein Hosseinian (Amirkabir University of Technology) Alireza Jalilian (Iran University of Science & Technology)

저널정보: 한국자기학회 Journal of Magnetics Journal of Magnetics Vol.22 No.2

발행연도: 2017.6

수록면: 306 - 314 (9page)

DOI: 10.4283/JMAG.2017.22.2.306

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Nowadays power quality effects on induction motors have gained significant attention due to wide application of these motors in industry. The impact of grid voltage fluctuations on the induction motor behavior is one of the important issues to be studied by power engineers. The degree of iron saturation is a paramount factor affecting induction motors performance. This paper investigates the effects of voltage fluctuations on motor magnetic saturation based on the harmonic content of airgap flux density by finite element method (FEM). It is clarified that the saturation harmonics under normal range of voltage fluctuations have not changed significantly with respect to pure sinusoidal conditions. Experimental results on a 1.1 ㎾, 380 V, 50 ㎐, 2 pole induction motor are employed to validate the accuracy of the simulation results.

#induction motor #finite element method #voltage fluctuation #magnetic saturation

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[학술지(정기간행물)] - H. Moghadam Banayem / 2015 / / Electric Power Components and Systems 43 : 412 ~

[학술지(정기간행물)] - 전경원 / 2013 / Design Characteristics of Torque Harmonics Reduction of Induction Motors for Electric Vehicle Propulsion / Journal of Magnetics 18 (2) : 212 ~ 215

[학술지(정기간행물)] - R. H. C. Palácios / 2015 / / Electr. Power Syst. Res 127 : 249 ~

[학술지(정기간행물)] - K. Komeza / 2012 / / IEEE Trans. Ind. Electron 59 : 2934 ~

[학술지(정기간행물)] - S. Tennakoon / 2008 / / IEEE Trans. Power Delivery 23 : 1207 ~

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