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자료유형
학술저널
저자정보
R. Saravanan (Annamalai University) S. Subramanian (Annamalai University) V. Dharmalingam (Pandian Saraswathi Yadav Engineering College) S. Ganesan (Annamalai University)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.12 No.4
발행연도
2017.7
수록면
1,348 - 1,356 (9page)

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Integration of wind generators with the conventional power plants will raise operational challenges to the electric power utilities due to the uncertainty of wind availability. Thus, the Generation Scheduling (GS) among the online generating units has become crucial. This process can be formulated mathematically as an optimization problem. The GS problem of wind integrated power system is inherently complex because the formulation involves non-linear operational characteristics of generating units, system and operational constraints. As the robust tool is viable to address the chosen problem, the modern bio-inspired algorithm namely, Grey Wolf Optimization (GWO) algorithm is chosen as the main optimization tool. The intended algorithm is implemented on the standard test systems and the attained numerical results are compared with the earlier reports. The comparison clearly indicates the intended tool is robust and a promising alternative for solving GS problems.
#Grey wolf optimization #Generation scheduling #Wind power

목차

Abstract
1. Introduction
2. Mathematical Model
3. Grey Wolf Optimization to RES Coordinated Power System
4. Case Studies and Discussions
5. Conclusion
References

참고문헌 (31)

참고문헌 신청
A. J. Wood and B. F. Wollenberg, Power System Generation, Operation and Control, New York: John Wiley, 1996. Z. Ouyang and S.M. Shahidehpour, “An intelligent dynamic programming for unit commitment application,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 6, no. 3, pp. 1203-1209, 1991. Hiroshi Sasaki, Masahiro Watanabe and Junji Kubokawa, “A solution method of unit commitment by artificial neural tabu -search-based hybrid ? optimization technique,” IET Proc. Gener. Transm. Distrib., vol. 152, no. 4, pp. 563-574, Aug. 2005. U.D. Annakkage, T. Numnonda and P.C. Pahalawaththa, “Unit commitment by parallel simulated annealing,” Proc. Inst. Elect. Eng., Gen. Transm. Dist., vol. 142, no. 6, pp. 595-600, Aug. 2002. G. K. Purushothama and L. Jenkins, “Simulated annealing with local search - a hybrid algorithm for unit commitment,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 18, no. 1, pp. 273-278, Feb. 2003.

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