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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.5
- 수록면
- 1,569 - 1,575 (7page)
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Recently identifying optimal solution in engineering design, researchers are often confronted by difficulties arising from complex system. In principle, the optimal solution to such problems can be found by even enumeration or simple heuristics; however, in practice it is frequently impossible where the number of feasible solutions can be extremely high. Re-architecting modular systems in innovative redesign has such difficulties; especially for practical problem of realistic size, the explosive increase of feasible alternatives compared becomes the most challenge. In this paper, a genetic algorithm is proposed in order to intelligently search feasible solutions rather than enumerating and comparing. Solution encoder, a heuristic feasibility operator, fitness evaluator, and select/replacement model are tailed specifically for re-architecting problem in innovative redesign. The present algorithm was demonstrated with hydrogen-fueled internal combustion engines (H₂ICEs), which are developed based on the traditional internal combustion engines, as an example case of the innovative redesign. The results showed that the proposed genetic algorithm is to make a good balance between exploration and exploitation of the search space.
목차
1. 서론
2. 유전자 알고리즘을 통한 아키텍처재정립
3. 모듈구조에 기반한 암호화 방법
4. 실현가능하지 않은 염색체의 수리
5. 양방향성의 진화알고리즘
6. 결론
7. 참고문헌
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