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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.5
- 수록면
- 991 - 998 (8page)
이용수
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In this paper, we present a study of sequence pattern clustering approach for customers’ shopping path groups on actual grocery store data recorded using RFID technology. The approach is performed using K-medoids clustering that is able to group shopping path based on its sequence pattern. A method for selecting the best cluster number based on sequence pattern similarity that is measured using LCSS (Longest Common Subsequence Similarity) is proposed. And the experimental results show the proposed approach performs well compared to the traditional approach.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related works
3. The proposed approach
4. Implementation
5. Discussion
6. Conclusion
References
참고문헌 (0)
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-325-000835213