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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
홍성록 (연세대학교) 김창욱 (연세대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2008년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2008.5
수록면
603 - 610 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

RFID 기반 공급망에서 목표 주문충족률 제약하에 비용최소화를 위한 직접신경망 제어 방법론
홍성록 ,  김창욱 한국경영과학회 학술대회논문집 2008.05 학술대회자료
RFID 기반 공급망에서 목표 주문충족률 제약하에 비용최소화를 위한 직접신경망 제어 방법론
홍성록 ,  김창욱 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2008.05 학술대회자료

초록· 키워드

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RFID(Radio frequency identification) 기술과 같은 정보통신 기술의 발달로 공급망 실시간 정보의 활용이 가능케 되면서 공급망 관리에서 점차 적시 공급망 관리(On-time supply chain management)에 대한 연구가 주목 받고 있다. 본 연구에서는 RFID데이터를 통해 실시간으로 감지되는 공급망의 상태 정보를 이용하여 목표 주문 충족률의 제약 하에 비용 최소화를 위한 공급망 관리 방법론을 제안한다. 실시간 통제 개념의 공급망 관리를 위해 직접 신경망 제어(Direct neural network controller)를 사용한다. 신경망 제어가 현재까지 공급망에 사용된 경우는 거의 없으며 이를 공급망에 적용하기 위해 본 연구에서는 기존에 제시된 신경망 제어에 추가적으로 오차를 적응적으로 증폭하여 신경망의 가중치 학습에 반영하는 적응형 증폭함수를 제안하고, 주문 충족률의 변동을 감지하여 제어 시점을 결정하는 방법을 사용하였다. 최종적으로 제안한 방법론의 타당성을 증명하기 위하여 비 안정적(Non-stationary)수요에 적용하여 신경망 제어의 성능을 평가한다.
#RFID-enabled Supply chain management #Closed loop control #Direct neural network controller #Error amplification function.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Direct Neural Network Controller
3 Experiments
4. Conclusions
Acknowledgment
References

참고문헌 (0)

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