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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
한유나 (고려대학교) 박상성 (고려대학교) 신영근 (고려대학교) 장동식 (고려대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2008년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2008.5
수록면
1,364 - 1,368 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

주요 객체 추출을 이용한 음란물 검출 방법
한유나 ,  박상성 ,  신영근 외 1명 한국경영과학회 학술대회논문집 2008.05 학술대회자료
주요 객체 추출을 이용한 음란물 검출 방법
한유나 ,  박상성 ,  신영근 외 1명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2008.05 학술대회자료

초록· 키워드

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With the growth of the internet, children can easily access adult images. To prevent incontinent access. a new algorithm for automatic adult image retrieval is proposed in this paper. The proposed algorithm can be summarized to three steps. First, segmentation of color　image　discriminating　between objects of interesting (OOI) and backgrounds is performed. According to the research stating, "Humans perceive things by contracting them into three to four essential colors", a color image is segmented into three regions utilizing K-means algorithm. Second, identifying OOI out of the segmented image is performed. Finally, if OOI contains more than threshold adult features(Color, Texture), an input image is determined adult images. Otherwise it is classified as a non-adult images. To show effectiveness of the proposed method, experiments are conducted over four hundreds images.

목차

Abstract
1. 서론
2. 제안된 음란물 검출 방법
3. 결론
감사의 글
참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-020-000844194