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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Byung Soo Kim (Pukyong National university) Woon-Seek Lee (Pukyong National University) Cheol Min Joo (Dongseo University)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2012년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2012.5
수록면
734 - 741 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2012

Self-evolution Algorithm for a multi-product dynamic lot-sizing and shipping problem with multi-freight container types
Byung Soo Kim ,  Woon-Seek Lee ,  Cheol Min Joo 한국경영과학회 학술대회논문집 2012.05 학술대회자료
Self-evolution Algorithm for a multi-product dynamic lot-sizing and shipping problem with multi-freight container types
Byung Soo Kim ,  Woon-Seek Lee ,  Cheol Min Joo 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2012.05 학술대회자료

초록· 키워드

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This paper analyzes a dynamic lot-sizing problem, in which the order size of multiple products and multiple container types are simultaneously considered. In the problem, each ordered products placed in a period is immediately shipped by multiple freight containers in the period. Moreover, each container has type-dependent carrying capacity restriction. The unit freight cost for each container type depends on the size of its carrying capacity and the total freight cost is proportional to the number of each container type employed. Also, it is assumed that the load size of each product is equal and backlogging is not allowed. The objective of this study is to simultaneously determine the lot-sizes and the shipment schedules that minimize the total costs, which consist of production cost, inventory holding cost, and freight cost. Because this problem is NP-hard, we propose simulated annealing algorithm (SA) and a new population-based evolutionary meta-heuristic called self-evolution algorithm (SEA) using a local search heuristic algoritnm being included. Computational results demonstrate the efficiency of the developed algorithm.
#Dynamic demand #Lot-sizing #Multiple vehicle types #Self-evolution algorithm

목차

Abstract
1. Introduction
2. Integer programming
3. Optimality properties
4. Meta-heuristics
5. Computational results
References

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-020-000858605