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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
조 정복 (동서대학교) Mitsuo Gen (Fuzzy Logic Systems Institute)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2010년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2010.6
수록면
1,486 - 1,492 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

우선순위기반 GA을 사용한 다목적 공급 체인망의 최적화
조 정복 ,  Mitsuo Gen 한국경영과학회 학술대회논문집 2010.06 학술대회자료
우선순위기반 GA을 사용한 다목적 공급 체인망의 최적화
조 정복 ,  Mitsuo Gen 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2010.06 학술대회자료

초록· 키워드

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공급 체인망(Supply Chain Network) 기반 생 산 유통 시스템에서는 제품의 주문, 재료 및 부품의 조달, 제품의 생산 및 배송과 같은 여 러 단계의 공급 체인으로서 네트워크 모델로 정식화한다. 일반적으로 공급 체인망은 공급자 ( s u p p l i e r ) -제조(ma n u f a c t u r i n g ) -배송(transportation & storage)-고객(customer)으로 구성된 3 단계의 공급 체인망에서는 다수의 제약 조건을 가진 다목적 네트워크 모델로서 정식화되어 NP-hard 조합 최적화 문제가된다. 따라서 이러한 다목적 네트워크 모델들은 종래의 해법으로는 풀기가 매우 힘들다. 따라서 본 논문에서는 다목적 네트워크 모델의 최적화를 이행하기 위하여 메타 휴리스틱 기법들 중에 가장 널리 이용되고 있는 유전 알고리즘을 이용한 해법에 다루고자 한다. 여기에서는 유전 알고리즘의 유전자 표현을 우선순위 기반 인코딩과 디코딩을 사용하고, 평가로서는 랜덤 가중치 부과법과 적응 가중치 부가법을 이용하여 수치 실험을 통해 그 성능에 대하여 비교를 한다.

목차

Abstract
1. 다목적 공급 체인망
2. 다목적 공급 체인망 모델과 정식화
3. 우선 순위 기반 GA에 의한 해법
4. 수치 실험
5. 결론
참고 문헌

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