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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.5
- 수록면
- 1,152 - 1,156 (5page)
이용수
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The Taguchi parameter design method has mainly focused on the case where there is a single performance characteristic even though the case of multiple performance characteristics is more common in practice. Numerous methods have been developed to deal with the multiple performance characteristics problem. Among these, this paper considers three representative methods which are respectively based on the desirability function, grey relational analysis, and principal component analysis. These three methods are then used to solve seven cases reported in the literature. The performance of each method is evaluated in terms of the effect of its algorithmic parameters or alternatives on the resulting compromise solution. Relative performances of the three methods are also compared in terms of the significance of a design parameter and the overall performance value corresponding to the compromise solution
목차
Abstract
1. 서론
2. 특성치 및 성능측도
3. 다특성 파라미터설계 방법
4. 사례 분석
5. 결론
참고 문헌
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-020-000869771