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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.5
- 수록면
- 1,025 - 1,029 (5page)
이용수
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This paper considers the rail crane scheduling problem with minimizing the weighted sum of the range of order completion time and makespan of rail crane. The range of order completion time implies the difference between the maximum of completion time and minimum of start time. Makespan refers to the time when all the tasks are completed. At a rail terminal, logistics companies wish to concentrate on their task of loading and unloading container on/from rail freight train at a time in order to increase the efficiency of their equipment such as reach stacker. In other words, they want to reduce the range of their order completion time. As a part of efforts to meet the needs, the crane schedule is rearranged based on worker"s experience. We formulate the problem as a mixed integer program and develop a genetic algorithm(GA). To validate the effectiveness of GA, computational experiments were conducted using a set of data randomly generated.
목차
Abstract
1. 서론 및 기존 연구
2. 문제 정의 및 수리모형
3. 유전 알고리즘
4. 계산실험 및 결과분석
5. 결론 및 향후연구
참고문헌
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-020-000869357