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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김동성 (한양대학교) 김기태 (마인드그룹) 김종우 (한양대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2017년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2017.4
수록면
5,082 - 5,084 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

딥러닝 기법을 활용한 소셜미디어 텍스트의 문자 기반 다범주 감성분석 방안
김동성 ,  김기태 ,  김종우 한국경영과학회 학술대회논문집 2017.04 학술대회자료
딥러닝 기법을 활용한 소셜미디어 텍스트의 문자 기반 다범주 감성분석 방안
김동성 ,  김기태 ,  김종우 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2017.04 학술대회자료

초록· 키워드

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빅데이터에 대한 분석과 활용을 위한 노력들이 지속적으로 이루어지고 있으며, 그 중 온라인상에서 발생하는 텍스트 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하고자 하는 감성분석과 관련된 연구들이 다양하게 이루어지고 있다. 비정형 형태인 텍스트 데이터의 감성분석을 위해서는 우선 문장의 형태소 분석, 품사 구분 등의 전처리 과정에서 효과적인 자연어 처리 방안이 주요 연구문제로 제기되고 있다. 또한 접근하는 감성분석 방안에 따라서 감성사전이나 구문 분석 방안이 감성분석 결과에 중요한 영향을 미치게 된다. 본 연구^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE07169596');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 컨볼루션 뉴럴 네트워크를 활용한 문자기반의 다범주 감성분석 방안
4. 분석 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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