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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
오유리 (경희대학교) 김도훈 (경희대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2015년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2015.4
수록면
3,015 - 3,033 (19page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2015

빅데이터 분석기법을 통한 N-스크린 서비스 활용에 영향을 미치는 요인 분석
오유리 ,  김도훈 한국경영과학회 학술대회논문집 2015.04 학술대회자료
빅데이터 분석기법을 통한 N-스크린 서비스 활용에 영향을 미치는 요인 분석
오유리 ,  김도훈 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2015.04 학술대회자료
빅데이터 분석기법을 통한 N-스크린 서비스 활용에 영향을 미치는 요인 분석 : 로지스틱 회귀분석과 의사결정나무 분석의 비교
오유리 경영학과 생산운영관리 전공 2015.01 학위논문

초록· 키워드

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스마트 디바이스의 확산으로 인해 정보통신 서비스의 다양성과 양이 크게 증가하고 있다. 이에 따라 사용자의 니즈에 따른 디바이스의 선택의 폭도 넓어지고 디바이스 간 상호연동도 확장 되었다. 이러한 현상은 사용자의 콘텐츠 소비방식에 영향을 줄 것인데, 그 중심에 있는 것 중의 하나가 N-스크린 서비스이다. 본 연구에서는 KISDI에서 제공한 미디어패널 데이터를 바탕으로, N-스크린 서비스 이용에 영향을 미치는 핵심 요인들을 찾는다. 미디어 패널 데이터로부터 본 연구의 목적에서 사용가능한 7,128의 레코드를 추출하였으며, 종속변수를 포함하여 총 54개의 변수로 구성된 빅데이터를 구축하였다. 정확한 예측력을 위해 학습용 집합(train data set)과 비교용 집합(test data set)을 나누어 분석하여 비교한다. 그 전에 데이터를 분류하기 위해 K-fold Cross validation과 Bootstrap을 이용한다. 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression, LR)을 적용한 결과, LR에서는 23개의 속성이 유의한 것으로 분석되었다.
따라서 향후 N-스크린 가입자 특성이나 행태적 요인 등을 규명하거나 이에 관련된 마케팅 전략이나 정책 개발에서 이들 요인을 적극적으로 고려할 필요가 있을 것이다.

목차

Abstract
1. 서론
2. N-스크린 서비스: 정의와 문헌연구
3. 타당성 확인 방법
4. 데이터와 연구 모형
5. 분석 결과의 비교
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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