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저자정보
나영연 (한국과학기술원) 박준건 (한국과학기술원) 문일철 (한국과학기술원)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2017년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [3개 학회 공동주최]
발행연도
2017.4
수록면
1,151 - 1,156 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

다차원 가우시안 프로세스와 시계열 텍스트 데이터 이용한 대통령 후보자 지지율 분석
나영연 ,  박준건 ,  문일철 한국경영과학회 학술대회논문집 2017.04 학술대회자료
다차원 가우시안 프로세스와 시계열 텍스트 데이터 이용한 대통령 후보자 지지율 분석
나영연 ,  박준건 ,  문일철 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2017.04 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문은 뉴스 시계열 텍스트 데이터와 지지율 시계열 데이터를 가우시안 프로세스에 적용하여 후보자들의 지지율을 분석 및 예측하였다. 뉴스 시계열 텍스트 데이터는 후보자 관련 인터넷 기사에 언급된 키워드들의 빈도수를 시간대별로 도출하는데 활용되었으며, 지지율 시계열 데이터는 각 후보자들의 날짜에 따른 지지율 변화를 나타낸다. 키워드 데이터 및 시간정보를 독립변수로 설정하고, 지지율을 종속변수로 설정하여, 가우시안 프로세스 회귀를 수행하였다. 또한, 다차원 가우시안 프로세스 모델의 하이퍼 파라미터를 학습하고, 이를 이용하여 각 후보들의 지지율을 예측하였다. 그 결과가 지지율 시계열 데이터만을 이용한 3차원 선형 회귀 모델, 지지율 시계열 데이터만을 이용한 가우시안 프로세스 모델의 결과 보다 뛰어남을 확인하였다.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Method
4. Experiment & Results
5. Conclusion
6. References

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