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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Theodora Adufu (숙명여자대학교) Jieun Choi (숙명여자대학교) Yoonhee Kim (숙명여자대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.44 No.5
발행연도
2017.5
수록면
439 - 448 (10page)

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대규모 HPC 과학 응용의 워크로드가 전체 실행시간 동안 다양하게 변화하는 자원 요구사항을 갖게 되면서 특정 시점에 갑자기 요구사항이 증가하는(bursty) 형태가 되고 있다. 그러나 이러한 응용 워크로드를 고려하지 않고, 최대 자원 요구사항만을 반영한 가상 자원의 오버-프로비저닝은 과학 응용의 성능을 보장하지만 다른 응용이 사용할 수 없는 유휴 자원을 늘리는 문제로 남아있다. 본 논문에서는 OS-level 가상화 환경에서 응용의 자원 사용 패턴에 대한 프로파일링 데이터를 기반으로 메모리 자원 재구성 기법을 제안한다. 이는 유휴 상태의 메모리 자원을 신속하게 풀어주어 새로운 응용이 자원을 사용하여 수행할 수 있도록 한다. 본 연구에서는 경량화된 OS-level 가상화 시스템의 하나인 Docker에서 과학 워크플로우 응용을 이용하여 제안하는 알고리즘을 검증하였다. 실험을 통해 과학 응용을 실행하는 동안 컨테이너에 대한 메모리 할당 미세 조정이 전반적인 메모리 자원 활용을 향상시킬 수 있음을 보였다. 또한 응용의 메모리 사용 프로파일 데이터를 기반으로 하는 시뮬레이션 실험을 통해, 제안하는 동적 메모리 할당 기법을 사용하는 경우 대기 작업에 유휴상태의 메모리를 할당하여 전체 대기 작업의 수를 줄이고 시스템 작업 대기 시간이 줄어들었음을 보였다.
#재구성 #컨테이너 #자원 프로비저닝 #자원 관리 #가상화 #reconfiguration #container #resource provisioning #resource management #virtualization

목차

요약
Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Reconfiguration-based allocation Method
4. Experiments
5. Conclusion
References

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
R. Duan, R. Prodan, L. Xiaorong, Multi-objective game theoretic scheduling of bag-of-tasks workflows on hybrid clouds, IEEE transaction on cloud computing, Vol. 2, No. 1, pp. 29-42, Jan.-Mar. 2014. Nimbus cloud [Online]. Available: http://www.nimbusproject.org/ OpenStack [Online]. Available: http://www.OpenStack.org Amazon Web Services [Online] Available: http://aws. amazon.com E. Kalyvianaki, C.K Toh, Ad hoc mobile wireless networks: protocols and systems, pp. 336, Prentice Hall PTR, New Jersey, 2002.

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